Mặc dù có rất nhiều công cụ AI hỗ trợ tăng năng suất trên thị trường, trợ lý nghiên cứu mạnh mẽ của Google, NotebookLM, vẫn nổi bật với những tính năng độc đáo và giá trị. Đây không chỉ là một công cụ AI thông thường; khả năng thực sự của nó được bộc lộ khi bạn biết cách “prompt” (ra lệnh hoặc đặt câu hỏi) một cách thông minh.
Với những câu lệnh phù hợp, bạn có thể biến NotebookLM thành một đối tác động não lý tưởng, hỗ trợ đắc lực cho việc nghiên cứu, viết lách, hoặc thậm chí là một “người bạn học” đắc lực cho sinh viên. Là một công cụ được tối ưu hóa cho công việc với tài liệu tham khảo, NotebookLM cung cấp những phản hồi chính xác và sâu sắc dựa trên nội dung bạn cung cấp. Bài viết này sẽ chia sẻ ba prompt đã được chứng minh là cực kỳ hiệu quả, giúp bạn khai thác tối đa tiềm năng của NotebookLM, nâng cao năng suất và cải thiện quá trình học tập, nghiên cứu của mình.
1. Prompt “5 Câu Hỏi Thiết Yếu”: Biến Ghi Chú Thành Câu Hỏi Ôn Tập Hiệu Quả
Tiết kiệm thời gian ôn tập với khả năng tự động tạo câu hỏi
Mặc dù NotebookLM không phải là công cụ chỉ dành riêng cho sinh viên hay nhà nghiên cứu, nhưng với tư cách là một sinh viên, tôi chủ yếu sử dụng nó để học tập thông minh hơn. Việc đặt câu hỏi cho NotebookLM dựa trên các nguồn tài liệu của tôi, thay vì sử dụng một chatbot AI tổng quát như ChatGPT, đã thực sự thay đổi cuộc chơi.
Lý do là NotebookLM được định hướng nguồn (source-grounded), nghĩa là nó chỉ tham chiếu đến tài liệu bạn đã tải lên sổ ghi chép của mình khi trả lời các truy vấn. Ngay cả khi bạn không phải là sinh viên, bạn có thể đã từng nghe nói về kỹ thuật học tập chia nhỏ tài liệu thành các câu hỏi để hiểu và ghi nhớ tốt hơn.
Các sổ ghi chép trên NotebookLM của tôi thường có hơn năm nguồn, và một số nguồn có thể khá dài. Việc tự mình xem xét từng nguồn và sau đó biến chúng thành câu hỏi có thể cực kỳ tốn thời gian. May mắn thay, có một prompt bạn có thể sử dụng trong NotebookLM để tự động hóa quá trình này. Người dùng Reddit u/fettuccinaa đã chia sẻ prompt sau đây trong một bình luận trên subreddit r/notebooklm:
1.) Analyze all inputs and generate 5 essential questions that, when answered, capture the main points and core meaning of all inputs.
2.) When formulating your questions:
a. Address the central theme (or themes if there are many) or argument (or arguments if many).
b. Identify key supporting ideas
c. Highlight important facts or evidence
d. Reveal the author’s purpose or perspective
e. Explore any significant implications or conclusions.
3.) Answer all of your generated questions one-by-one in detail.
Tôi không sử dụng prompt này nguyên văn mà thường điều chỉnh nó tùy theo nội dung của sổ ghi chép của mình. Ví dụ, đây là cách tôi đã thay đổi prompt khi làm việc với một sổ ghi chép về khóa học Lập trình Hướng đối tượng (OOP) của mình:
1) Review all the uploaded lecture slides and generate five essential questions that, when answered, summarize the core concepts and key takeaways from the material.
2) While forming these questions:
a. Focus on the main themes or topics covered in the slides
b. Include key supporting concepts or explanations
c. Highlight important definitions, examples, or diagrams
d. Consider the instructor’s intended emphasis or perspective
e. Identify any significant implications, conclusions, or applications of the material
3) Answer each of the five questions in detail, making sure the answers clearly explain the underlying concepts from the slides.
Khi tôi chỉ yêu cầu NotebookLM tạo năm câu hỏi từ tất cả các nguồn của mình, các câu hỏi mà nó đưa ra khá nông cạn và không tập trung vào các khái niệm chính mà tôi cần hiểu.
Nhưng với prompt này, nó thực sự chia nhỏ tài liệu một cách có cấu trúc hơn và bao gồm các chủ đề cốt lõi, định nghĩa, và thậm chí cả góc độ của người hướng dẫn. Tất nhiên, prompt này không chỉ hữu ích cho các slide bài giảng. Nó có thể được sử dụng để chia nhỏ bất kỳ tài liệu nào thành năm câu hỏi cốt lõi nắm bắt những ý tưởng quan trọng nhất.
2. Prompt “Tìm Kiếm Những Thông Tin Đáng Giá”: Khai Thác Điểm Nhấn Bất Ngờ Từ Tài Liệu Dày Đặc
Nhanh chóng trích xuất thông tin thú vị và quan trọng
Một prompt khác mà tôi đã thử nghiệm khá nhiều là một prompt được chính Giám đốc NotebookLM và Google Labs, Steven Johnson, đề xuất. Trong một bài đăng trên X (trước đây là Twitter), ông giải thích rằng người dùng NotebookLM liên tục bày tỏ sự ngạc nhiên về khả năng của công cụ trong việc “khám phá những phần thú vị từ các nguồn của họ.”
Tôi đã sử dụng tính năng Audio Overview hàng ngày, và đó chắc chắn là điều tôi cũng tự mình nhận thấy. Johnson giải thích rằng tính năng “tóm tắt theo định hướng sở thích” này có thể được tái tạo trong chế độ chat văn bản. Ông nói:
Khi tôi cố gắng nắm bắt một vài tài liệu mới mà tôi nghĩ mình cần phải hiểu, tôi sẽ tải chúng vào Notebook và hỏi một biến thể của câu: “Những thông tin hoặc câu chuyện đáng ngạc nhiên hoặc thú vị nhất trong các nguồn này là gì?” Và tôi có thể đưa ra một gợi ý nhẹ nhàng: “Xin hãy tập trung vào các phi hành gia NASA của những năm 1960, không phải những người sau này.” Và tôi sẽ yêu cầu nó bao gồm các trích dẫn quan trọng.
Ông chia sẻ một ví dụ trong đó ông đã tải lên khoảng 500 nghìn từ bản ghi âm của NASA và hỏi cụ thể về vụ hỏa hoạn Apollo 1:
I’m interested in writing something about the Apollo 1 fire. What are the most surprising facts or ideas related to the fire discussed in these transcripts. Include key quotes.
Johnson giải thích rằng NotebookLM đã hoàn thành công việc mà có thể ông sẽ phải mất khoảng 10 giờ làm việc thủ công chỉ trong khoảng 20 giây. Prompt ở đây về cơ bản là:
What are the most surprising or interesting pieces of information or narratives in these sources? Include key quotes.
Prompt này đặc biệt tuyệt vời nếu bạn đang cố gắng tìm ra những yếu tố bất ngờ từ các nguồn tài liệu dày đặc!
Giao diện người dùng Google NotebookLM hiển thị các nguồn tài liệu đã tải lên và khu vực trò chuyện AI, giúp người dùng tương tác và trích xuất thông tin quan trọng từ tài liệu.
3. Prompt “Biến Tài Liệu Thành Chương Trình Đố Vui Hấp Dẫn”: Học Mà Chơi, Chơi Mà Học
Cá nhân hóa buổi học với định dạng đố vui tương tác
Bạn đã bao giờ xem một chương trình đố vui và kỳ lạ là nhớ được những câu trả lời sai, chỉ vì phần đính chính ghi nhớ sâu hơn chính câu hỏi không? Tôi biết tôi thì có. Đó chính xác là loại thủ thuật ghi nhớ mà prompt tiếp theo này có thể hướng tới.
Tính năng Audio Overview trong NotebookLM có phần Tùy chỉnh (Customize), nơi bạn có thể hướng dẫn các “người dẫn chương trình” tập trung vào một nguồn, chủ đề cụ thể, hoặc thậm chí điều chỉnh tổng quan cho một đối tượng khán giả cụ thể. Một người nào đó đã đăng một video YouTube thảo luận 10 cách độc đáo để tùy chỉnh podcast NotebookLM. Và mặc dù tất cả các prompt đều khá thú vị, prompt này đã gây ấn tượng mạnh nhất với tôi:
A quiz show with two hosts. First host quizzes the second on US Elections. There are a total of 10 questions. There are multiple choice questions and True/False questions. To make it interesting, the host gets answers wrong sometimes and the other host corrects with correct answers. In the end, share the results of the quiz.
Tôi đã sử dụng cùng một sổ ghi chép như trên để minh họa cho bài viết này. Vì vậy, tôi đã điều chỉnh prompt:
You’re hosting a fun quiz show with two hosts. The first host quizzes the second on concepts from my uploaded lecture slides on Object-Oriented Programming. Include a mix of multiple choice and true/false questions. Occasionally, the second host should get an answer wrong, and the first host should step in to explain the correct answer in a clear and concise way. At the end, share the final score and a brief summary of how the second host did.
Audio Overview đã diễn ra đúng như bạn tưởng tượng. Thay vì thảo luận về nội dung các nguồn tài liệu của tôi theo phong cách podcast cơ bản với những cuộc đối thoại và vài câu chuyện phiếm, các người dẫn chương trình đã biến nội dung thành một chương trình đố vui thực sự. Họ đưa ra các câu hỏi trắc nghiệm và đúng/sai dựa trên các slide bài giảng của tôi, thỉnh thoảng pha trò cười, và thậm chí còn tranh cãi về một hoặc hai câu trả lời sai.
Phần tuyệt vời nhất là khi họ tranh cãi về một câu trả lời sai, họ không chỉ dừng lại ở việc đưa ra câu trả lời đúng. Thay vào đó, các người dẫn chương trình đã đính chính bằng một lời giải thích rõ ràng, súc tích, điều này làm cho các khái niệm cốt lõi dễ nhớ hơn nhiều.
Audio Overviews luôn là một cách thú vị để học các khái niệm mới và là một trong những tính năng của NotebookLM đã thay đổi cách tôi học. Nhưng prompt trên đã đưa tính năng này lên một tầm cao mới.
Hộp thoại tùy chỉnh tính năng Audio Overview trong NotebookLM, minh họa cách nhập prompt để tạo chương trình đố vui tương tác, tối ưu hóa việc học tập.
Nâng cấp trải nghiệm NotebookLM của bạn
Mặc dù người dùng đã có tùy chọn sử dụng prompt trong NotebookLM từ khi nó ra mắt, hầu hết vẫn chưa thực sự thử nghiệm nhiều với tính năng này. Tôi phải thừa nhận rằng mình cũng từng nằm trong số đó trong một thời gian dài. Vì vậy, nếu bạn đang ở trong tình huống tương tự, hãy thử một trong các prompt trên. Bạn có thể sẽ bất ngờ bởi mức độ hữu ích (và thú vị) mà công cụ này mang lại. Hãy bắt đầu khám phá và chia sẻ những prompt sáng tạo của bạn với cộng đồng sotaythuthuat.com!
