Việc các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng trong quy trình phát triển game không phải là điều mới mẻ. Dù những ngày gần đây chúng ta nghe nhiều hơn về AI, nhưng thực tế là các công cụ AI đã hiện diện trong ngành game từ nhiều năm nay. Tuy nhiên, một số công cụ AI tạo sinh (generative AI) mới ra mắt gần đây đã gây ra làn sóng tranh cãi khắp các lĩnh vực công nghệ. Đây là những công cụ được quảng bá như tương lai của công nghệ và sự sáng tạo, hứa hẹn sẽ “cắt giảm” những công đoạn mệt mỏi trong quá trình phát triển bất kỳ loại hình nghệ thuật nào, bao gồm cả game.
Cá nhân tôi không hoàn toàn tin vào lời hứa hẹn đó, nhưng Microsoft thì chắc chắn có. Gã khổng lồ công nghệ sở hữu Xbox và Windows đang đổ hàng tỷ đô la vào việc phát triển các công cụ AI tạo sinh. Gần đây, Microsoft đã tiết lộ công cụ AI tạo sinh mà họ đang phát triển cho mảng kinh doanh game của mình: Muse AI. Theo Microsoft, mục đích chính của công cụ này là “ý tưởng hóa gameplay” (gameplay ideation), mặc dù những tuyên bố về khả năng của nó không dừng lại ở đó. Muse AI còn được cho là hữu ích trong việc bảo tồn game và quan trọng hơn hết, nó có thể “thúc đẩy sự sáng tạo và mở ra những khả năng mới.” Microsoft có thể đưa ra mọi tuyên bố mình muốn về Muse AI, nhưng đối với tôi (như bạn có thể đoán từ tiêu đề), tất cả chỉ nghe như một lời nói dối. Dưới đây là lý do.
Nhà Phát Triển Game Không Cần “Nàng Thơ” AI Để Tìm Kiếm Ý Tưởng
Ý Tưởng Luôn Hiện Hữu, Vấn Đề Là Ở Đâu?
Nếu bạn không phải là một người làm sáng tạo chuyên nghiệp, hoặc không dành nhiều thời gian trò chuyện với những người như vậy, tôi có thể hiểu lý do tại sao bạn lại nghĩ rằng những người làm sáng tạo cần được giúp đỡ để nảy ra ý tưởng. Cũng công bằng khi nói rằng hình ảnh một nghệ sĩ chật vật trước trang giấy trắng, một cảnh tượng mà chúng ta đã thấy nhiều lần, cũng góp phần củng cố quan niệm sai lầm này.
Và để làm rõ, tôi không nói rằng những người làm sáng tạo không cần bất kỳ sự giúp đỡ nào để có ý tưởng mới. Nhưng họ không cần sự giúp đỡ từ một công cụ AI tạo sinh vốn không thể cung cấp bất cứ điều gì thực sự mới mẻ. Microsoft có thể gọi công cụ mới này là “Muse” (nàng thơ) nhằm định vị AI tạo sinh như một phần không thể thiếu trong quá trình sáng tạo, nhưng điều đó không có nghĩa là nó sẽ thực sự là nàng thơ cho bất kỳ ai.
Hãy xem xét ví dụ đầu tiên về những gì Muse có thể làm. Trong bài đăng trên Xbox Wire công bố Muse, Microsoft đã trình bày chi tiết cách mà, hợp tác với Ninja Theory, và sử dụng tựa game nhiều người chơi Bleeding Edge của Ninja Theory, Muse đã có thể “tạo ra gameplay nhất quán và đa dạng được kết xuất bởi AI, thể hiện một bước tiến lớn hướng tới các mô hình AI tạo sinh có thể hỗ trợ các nhà sáng tạo game.”
Nhưng Muse không hề tạo ra gameplay thực sự. Nó chỉ tạo ra các đoạn phim gameplay, và chỉ một đoạn phim của một trò chơi thì thiếu rất nhiều thuộc tính nền tảng của một trò chơi thực sự. Tức là, nó thiếu mọi thứ làm nên một trò chơi. Muse không được cung cấp mã nguồn, textures, assets, models, v.v., từ Bleeding Edge, mà nó được cung cấp các đoạn phim gameplay và các lệnh đầu vào đã ghi lại của người chơi, sau đó tạo ra những ô vuông gameplay nhỏ một cách hài hước, những cảnh chưa từng diễn ra nhưng có thể xảy ra dựa trên giả định của Muse.
Mỗi ô vuông đều chứa những biến thể nhỏ, và tất nhiên, một số lỗi về cách gameplay có thể trông như thế nào. Tuy nhiên, bất kỳ game thủ nào từng thất vọng khi phát hiện ra một trò chơi không “đã” như những gì đoạn trailer hứa hẹn, đều có thể nói với bạn rằng chỉ nhìn vào gameplay không cho biết liệu thứ gì đó có cảm giác chơi tốt hay không. Các nhà phát triển game biết rằng bạn chỉ có thể đạt được điểm mà thứ gì đó có cảm giác chơi tốt, bằng cách liên tục thử nghiệm và chơi nó.
Đó là lý do Muse thực sự không có ý nghĩa gì đối với tôi. Ý tưởng rằng Muse có thể tạo ra các kịch bản gameplay khác nhau, và những kịch bản đó có thể giúp các nhà phát triển hình dung điều gì đó trước khi thực sự cố gắng tạo ra nó, chỉ làm những gì trông mạnh mẽ nhất, cắt giảm thời gian phát triển tiềm năng, nghe có vẻ là một lý thuyết hay. Nhưng một lần nữa, nhìn vào đoạn phim gameplay không thực sự cho bạn biết liệu thứ gì đó có cảm giác chơi tốt hay không. Thành thật mà nói, Muse nghe giống như một cách đắt đỏ để tạo ra một đống “tiến bộ” giả tạo.
Và một lần nữa, để chắc chắn, các nhà phát triển game không cần sự giúp đỡ của Muse để đưa ra ý tưởng. Họ đã quá đủ khả năng để đưa ra những ý tưởng đáng kinh ngạc; nhưng, tất nhiên, chúng ta không thấy tất cả trong số đó vì rất nhiều ý tưởng bị bỏ lại trên sàn dựng. Vì lý do này hay lý do khác, cả ý tưởng hay và dở đều không được đưa vào trò chơi cuối cùng. Cho dù đó là những dự án lớn từ các đội ngũ lớn hay những tựa game indie nhỏ, thực tế là ngành công nghiệp trò chơi điện tử đang bùng nổ với những trò chơi có ý tưởng mới mẻ. Có rất nhiều trò chơi đang đẩy gameplay và cách kể chuyện trong trò chơi điện tử lên một tầm cao mới.
Bảo Tồn Game Thực Sự Không Phải Là Tạo Bản Nhái Bằng AI
Liệu AI Có Thể “Hồi Sinh” Game Cổ Điển?
Giờ hãy nói về những tuyên bố về khả năng bảo tồn của Muse AI. Trong bài đăng blog Xbox Wire đã đề cập, phó chủ tịch tập đoàn về AI trong game tại Microsoft, Fatima Kardar, viết: “Ngày nay, vô số trò chơi cổ điển gắn liền với phần cứng cũ kỹ không còn có thể chơi được đối với hầu hết mọi người. Nhờ bước đột phá này [Muse], chúng tôi đang khám phá tiềm năng của Muse để lấy các trò chơi cũ từ kho game của studio và tối ưu hóa chúng cho mọi thiết bị.”
Không có lời giải thích nào về cách Muse có thể làm được tất cả những điều này, có lẽ là do thực tế nó không thể. Điều đó không ngăn cản Phil Spencer, người đứng đầu Microsoft Gaming, đưa ra những tuyên bố mơ hồ của riêng mình về cách Muse có thể hỗ trợ việc bảo tồn trò chơi điện tử.
Trong video trên, Spencer nói: “Tôi sẽ nói cho bạn biết một trong những điều tôi cảm thấy hào hứng. Bạn biết đấy, một trong những điều chúng tôi rất quan tâm ở Xbox là bảo tồn game. Và tôi nghĩ về một cơ hội để các mô hình học hỏi về các trò chơi cũ, những trò chơi có thể gắn liền với các phần cứng độc đáo, nơi mà engine đó, trên phần cứng đó, theo thời gian sẽ làm xói mòn lượng phần cứng hiện có thể chơi được một trò chơi. Nhưng bạn có thể hình dung một thế giới, từ dữ liệu gameplay và video, nơi một mô hình có thể học các trò chơi cũ, và thực sự làm cho chúng có thể mang đi được trên bất kỳ nền tảng nào, nơi các mô hình này có thể chạy. Tôi nghĩ điều đó thực sự thú vị. Chúng tôi đã nói rất nhiều về bảo tồn game như một hoạt động của chúng tôi, và những mô hình này cùng khả năng học hỏi hoàn toàn cách một trò chơi hoạt động, mà không cần engine gốc chạy trên phần cứng gốc, tôi nghĩ mở ra rất nhiều cơ hội.”
Ngay cả khi diễn giải lời nói của Spencer một cách rộng rãi nhất, và trong một tương lai mà Muse AI, sau khi được cung cấp vô số giờ chơi game, có thể tạo ra một trò chơi thực sự, có thể chơi được, thì đó vẫn không phải là bảo tồn, bởi vì bảo tồn không có nghĩa là tạo ra một bản nhái tồi tệ của thứ bạn đang cố gắng bảo tồn. Nó có nghĩa là bảo tồn thứ gốc đó, theo cách chân thực nhất có thể.
Nếu bạn cung cấp cho Muse AI hàng triệu giờ gameplay của Shadow of the Colossus, và nó tạo ra một phiên bản riêng của tựa game kinh điển trên PS2, bạn có coi đó là trò chơi đã được bảo tồn không? Hay bạn chỉ có một phiên bản mới của Shadow of the Colossus, được giải thích bởi Muse AI? Vế sau là đúng, và thành thật mà nói, tôi không nghĩ ai muốn chơi và bỏ tiền (bạn nghĩ Microsoft sẽ không bán cho bạn những gì AI của họ tạo ra sao?) cho một phiên bản mới của một trò chơi mà chỉ đơn thuần là được “nhai đi nhai lại” và diễn giải một cách vụng về bởi một thứ mà thực tế chỉ là một cỗ máy tính toán xác suất đắt tiền.
À, và tất nhiên, quan điểm vẫn là sẽ tốn kém hơn nhiều nếu cố gắng để Muse AI đảm nhận việc đưa các trò chơi cũ lên phần cứng hiện đại, so với việc chỉ trả tiền cho một vài nhà phát triển để port và giả lập một trò chơi cũ lên các console hiện đại.
AI Tạo Sinh Thực Sự Được Ứng Dụng Ở Đâu Trong Ngành Game?
Vị Trí Của AI Trong Các Bộ Phận Không Sáng Tạo
Người đàn ông trong Grand Theft Auto V đang nói chuyện điện thoại vào ban đêm, phía sau là khung cảnh thành phố lung linh, minh họa việc AI được ứng dụng trong các khía cạnh kinh doanh gameNguồn: Rockstar
Một khía cạnh khác của vấn đề này là các nhà phát triển game thực sự phải sử dụng Muse AI để nó có thể trở thành công cụ thành công mà Microsoft mong muốn. Sau cùng, Microsoft đã đổ hàng tỷ đô la vào việc phát triển các công cụ AI tạo sinh, bao gồm cả Muse. Chắc chắn phải có nơi nào đó nó có thể được sử dụng để giúp công ty kiếm tiền, phải không? Nơi nào đó nó có thể thực sự tạo ra hiệu quả trong các quy trình, và không làm mọi thứ chậm lại?
Có thể có, nhưng các nhà phát triển game dường như không thấy nó hữu ích trong các bộ phận sáng tạo. Trong khảo sát State of the Game Industry 2025 của GDC, người ta đã phát hiện ra rằng 51% các nhà phát triển báo cáo sử dụng các công cụ AI tạo sinh thực chất là các nhà phát triển kinh doanh và tài chính. 41% khác là trưởng bộ phận sản xuất và nhóm, và 39% là nhà phát triển cộng đồng, tiếp thị và PR. Về cơ bản, những nơi mà các công cụ AI tạo sinh được sử dụng nhiều nhất trông giống như Michael trong GTA V ở bức ảnh trên, dành nhiều thời gian hơn cho điện thoại hoặc các cuộc họp hơn là ngồi trước bảng vẽ.
Vậy thì, Muse AI thực sự được cho là giúp đỡ ai? Ít nhất là hiện tại, nó chỉ dành cho những người chọn sử dụng nó, vì Microsoft tuyên bố rằng quyết định sử dụng AI tạo sinh sẽ thuộc về “những nhà lãnh đạo sáng tạo” trong Xbox. Nhưng ai có thể đảm bảo rằng những nhà lãnh đạo sáng tạo đó sẽ gắn bó với nó?
Muse AI: Một Lời Hứa Lớn Với Chi Phí Đắt Đỏ?
Muse AI của Microsoft nghe không khác gì một lời nói dối lớn, đắt tiền, được kể để cố gắng quảng bá các công cụ AI tạo sinh là hữu ích cho người chơi, nhà làm game, và quan trọng nhất, đối với mục đích của Microsoft, là các cổ đông.
Tuy nhiên, tôi không tin vào điều đó, vì tất cả những lý do tôi đã nêu, và còn vì tôi tin rằng người chơi muốn chơi những trò chơi được tạo ra bởi những người muốn làm game để những người khác chơi và thưởng thức.
Bạn nghĩ sao về vai trò của AI tạo sinh trong ngành phát triển game? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn ở phần bình luận bên dưới!
