Vài tháng trước, cô cháu gái nhỏ của tôi gặp khó khăn trong việc nắm bắt một chủ đề hóa học: bản chất hạt của vật chất. Sau khi cố gắng giải thích theo cách của mình, rõ ràng là những gì tôi trình bày đã vượt quá khả năng tiếp thu của cháu. Tôi lập tức nghĩ đến NotebookLM, một công cụ tuyệt vời để phân tích thông tin phức tạp.
Chỉ trong vài phút sử dụng NotebookLM, tôi nhận thấy một số hạn chế làm giảm khả năng hỗ trợ nghiên cứu. Tuy nhiên, tin tốt là tôi nhanh chóng thử Gemini, và nó đã chứng minh là sự bổ sung hoàn hảo, khắc phục được những thiếu sót này. Hãy cùng tôi khám phá nhanh một số hạn chế của NotebookLM và cách tôi sử dụng Gemini để giải quyết chúng.
Hạn Chế Của NotebookLM Trong Việc Giới Hạn Phản Hồi Theo Nguồn Tải Lên
Gemini – Cầu Nối Lấp Đầy Khoảng Trống Thông Tin
Bạn có thể đã nhận thấy một điểm yếu của NotebookLM là hầu hết các giải thích của nó thường chỉ được rút ra từ tài liệu đã tải lên. Mặc dù nó không đơn thuần lặp lại thông tin trong tài liệu hoặc video đã tải lên mà có thể diễn giải lại theo các lệnh đầu vào, nhưng một thách thức lớn phát sinh khi bạn cố gắng thêm thông tin liên quan đến công việc của mình mà không có sẵn trong tài liệu đã tải lên.
Ví dụ, khi tôi đang cố gắng tổng hợp dữ liệu để giải thích tốt hơn cho cháu gái, tôi đã hỏi NotebookLM:
“Hãy nói cho tôi biết về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron và giải thích từng thuật ngữ này một cách đơn giản cho một đứa trẻ 12 tuổi.”
Phản hồi của NotebookLM rất rõ ràng:
Dựa trên thông tin được cung cấp trong các nguồn và cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta, không có thông tin nào về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron.
Tuy nhiên, tôi đã nhận được một phản hồi dễ hiểu khi đưa gần như cùng một câu lệnh cho Gemini.
Để tối ưu hóa quá trình nghiên cứu trên máy tính, hãy mở NotebookLM song song với Gemini. Nếu NotebookLM không thể đưa ra phản hồi phù hợp cho một truy vấn, Gemini có khả năng sẽ có thông tin này. Để chuyển đổi mượt mà, bạn có thể sử dụng tổ hợp phím Windows + Mũi tên trái để giữ NotebookLM ở bên trái và Windows + Mũi tên phải để giữ Gemini ở bên phải màn hình.
Tính Năng “Khám Phá Nguồn” Của NotebookLM Còn Hạn Chế
Gemini Với Phương Pháp Tiếp Cận Nguồn Rộng Hơn
Mọi nghiên cứu đều cần các nguồn đáng tin cậy, và NotebookLM phụ thuộc phần lớn vào các nguồn mà bạn cung cấp. Mặc dù có tính năng “Khám phá nguồn” ở phía bên trái của NotebookLM, nhưng các gợi ý của nó thường chỉ giới hạn ở 10 nguồn, và người dùng không thể tương tác trực tiếp với nguồn bằng tính năng này. Có một tính năng cho phép bạn chọn và nhập bất kỳ nguồn nào để tương tác trong sổ ghi chú của mình. Tuy nhiên, thách thức là bạn không thể tương tác với các nguồn đã nhập và tạo sự kết hợp giữa nguồn đó với các thông tin có sẵn trực tuyến khác, điều này rất quan trọng khi xử lý nghiên cứu. Ngược lại, Gemini cung cấp một phương pháp tiếp cận rộng hơn. Nó có thể chọn nhiều nguồn hơn cùng lúc và giúp bạn tương tác với các nguồn cụ thể cũng như tài liệu trực tuyến.
Gemini cho phép bạn tìm nhiều loại nguồn khác nhau. Sau khi có được các nguồn này, bạn có thể kiểm tra và lọc chúng bằng các câu lệnh, sau đó thêm những nguồn phù hợp nhất vào NotebookLM.
Ví dụ, tôi đã sử dụng câu lệnh này để lấy các liên kết và biết lý do tại sao chúng phù hợp:
“Bạn có thể cung cấp cho tôi liên kết đến 20 trang web uy tín giải thích thêm về các hạt hạ nguyên tử, chẳng hạn như proton, neutron và electron, một cách đơn giản cho trẻ em không? Hãy cho tôi biết tại sao bạn nghĩ mỗi liên kết đó phù hợp.”
“Dựa trên lý do phù hợp, trong số 20 liên kết này, 10 liên kết nào là phù hợp nhất cho một bé gái 10 tuổi?” Với những câu lệnh này, tôi đã tận dụng khả năng thu thập liên kết của Gemini và lọc ra những nguồn phù hợp nhất cho đối tượng mục tiêu của mình.
Tận Dụng Sức Mạnh Tương Tác Với Nguồn Của NotebookLM
Xây Dựng Sổ Ghi Chú Với Đa Dạng Nguồn Thông Tin
Tôi rất thích việc NotebookLM đặc biệt mạnh mẽ khi tương tác với nhiều nguồn cùng lúc. May mắn thay, nó có thể giúp người dùng tương tác với tới 50 nguồn đồng thời.
Vẫn với ví dụ trên, sau khi có được các liên kết từ Gemini, tôi đã lọc bỏ những liên kết không có đặc điểm phù hợp với tài liệu dành cho trẻ em. Sau đó, tôi đã thêm các liên kết này vào NotebookLM. Tiếp theo, tôi đã sử dụng câu lệnh sau với Gemini, và kết quả thật sự thỏa mãn:
“Hãy cho tôi một câu lệnh để tạo một cuốn sách thiếu nhi ngắn về bản chất hạt của vật chất sau khi thêm 10 liên kết cuối cùng bạn đã tạo vào NotebookLM.”
Thêm nguồn thông tin vào NotebookLM để tổng hợp và nghiên cứu hiệu quả
Điều đáng chú ý là Gemini có thể đưa ra một câu lệnh dài hơn 2000 ký tự, vượt quá giới hạn ký tự cho các câu lệnh trên NotebookLM. Trong trường hợp này, tôi đã yêu cầu nó tạo một câu lệnh dưới 2000 ký tự và nó đã tuân thủ. Tôi đã sao chép và dán câu lệnh từ Gemini vào NotebookLM, và nó đã giúp tôi đạt được kết quả mong muốn.
Không Để AI Làm Suy Yếu Khả Năng Tư Duy Của Bạn
Thật an ủi khi các công cụ AI như Gemini và NotebookLM có thể giúp giải quyết vấn đề, đơn giản hóa việc tạo nội dung hoặc làm cho thông tin phức tạp trở nên dễ hiểu cho trẻ em. Điều quan trọng là phải nhớ rằng AI phải được sử dụng một cách thận trọng. Một số nghiên cứu đã điều tra những tác động của việc phụ thuộc quá mức vào các mô hình AI trong dài hạn và ngắn hạn, và kết quả từ hầu hết các nghiên cứu này đều tương tự. Hầu hết các phát hiện đều cho thấy khả năng sử dụng bộ não của chúng ta, hiểu thông tin phức tạp, duy trì phản xạ nhận thức và giữ cho bộ não linh hoạt có thể bị suy yếu. Bất chấp những lo ngại này, các công cụ như Gemini và NotebookLM có thể giúp bạn đạt được những kết quả và cột mốc đáng kinh ngạc khi được sử dụng một cách có trách nhiệm. Bạn nên thử sử dụng chúng cùng nhau.
Tóm lại, việc kết hợp NotebookLM và Gemini mang lại một quy trình nghiên cứu và học tập mạnh mẽ, bổ sung cho nhau để khắc phục những hạn chế của từng công cụ. Trong khi NotebookLM xuất sắc trong việc tổ chức và tương tác sâu với các nguồn tài liệu cụ thể, Gemini lại vượt trội trong khả năng tìm kiếm thông tin rộng khắp và lọc nguồn một cách linh hoạt. Đừng ngần ngại khám phá sức mạnh tổng hợp của NotebookLM và Gemini để nâng tầm hiệu quả công việc và học tập của bạn, đồng thời luôn ý thức về việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm để duy trì và phát triển khả năng tư duy độc lập.
