Google NotebookLM, trợ lý nghiên cứu được trang bị AI của Google, dễ dàng trở thành công cụ năng suất yêu thích của tôi. Tôi bắt đầu sử dụng nó ngay sau khi dự án thử nghiệm này được công bố tại Google I/O 2023 và từ đó đến nay, tôi hoàn toàn bị cuốn hút. Trong một thời gian dài, tôi chỉ sử dụng NotebookLM cho việc học đại học. Nó đã giúp tôi ôn thi cấp tốc, giúp tôi hiểu các khái niệm tốt hơn nhiều giáo sư của mình, và tính năng Audio Overviews (tóm tắt bằng âm thanh), ra mắt một năm sau đó, cho phép tôi học tập theo định dạng mà tôi biết mình tiếp thu tốt nhất: bằng cách lắng nghe.
Khi tiếp tục sử dụng, tôi nhận ra: nếu nó tạo ra tác động lớn đến việc học của tôi, tại sao không sử dụng nó cho công việc nữa? Thế là tôi đã làm, và nó thay đổi quy trình làm việc của tôi theo cách tốt nhất có thể. Mặc dù hiện tại tôi chủ yếu dùng nó cho công việc, tôi ngày càng dựa vào nó nhiều hơn trong cuộc sống cá nhân. Dưới đây là bốn cách tôi sử dụng NotebookLM ngoài công việc.
“Xem” Video YouTube Dài mà Không Cần Xem Trực Tiếp
Giải pháp cho video quá dài nhưng quá hấp dẫn để bỏ qua
Nghe có vẻ vô lý, nhưng hãy nghe tôi giải thích. Kể từ khi YouTube (và giờ là mọi ứng dụng mạng xã hội) giới thiệu tùy chọn tăng tốc độ video lên 2x bằng cách chạm và giữ bên phải màn hình, tôi đã quên cảm giác xem hết một video ở tốc độ bình thường là như thế nào. Rất nhiều lúc, có những video tôi muốn xem, chẳng hạn như một cuộc phỏng vấn thú vị với người nổi tiếng yêu thích (rõ ràng là không liên quan đến công việc), dài hơn một giờ đồng hồ. Và dù rất muốn xem, tôi không thể dành ngần ấy thời gian.
Chắc chắn, nếu đó là một vlog giải trí hay nội dung nhẹ nhàng, tôi có thể bật nó lên và nghe ở chế độ nền. Nhưng khi đó là một cuộc phỏng vấn sâu hoặc một cuộc thảo luận nhóm mà tôi thực sự muốn chú ý (nhưng lại không muốn ngồi xem), tôi cần một cách nhanh hơn để nắm bắt nội dung. Vì NotebookLM chấp nhận video YouTube làm nguồn, nó đã trở thành giải pháp tôi tin dùng, giúp tôi “xem” một video mà không cần xem toàn bộ.
Tất cả những gì tôi cần làm là dán liên kết đến video YouTube, và NotebookLM sẽ lấy bản chép lời (transcript). Khi đã được xử lý, bạn có thể tương tác với nó như với bất kỳ nguồn nào khác, chẳng hạn như một tệp PDF. Bạn có thể đặt câu hỏi mục tiêu về video, tạo Mind Map (sơ đồ tư duy) để xem các phần khác nhau của video kết nối như thế nào, và thậm chí tạo Audio Overview (tóm tắt âm thanh) của video đó.
Hãy nhớ rằng, tôi không sử dụng cách này cho những video tôi thường xem để thư giãn hoặc thưởng thức trọn vẹn. Mẹo này chủ yếu dành cho những video tôi tò mò nhưng không quá đầu tư thời gian.
Học Ngôn Ngữ Lập Trình Mới Một Cách Hiệu Quả
Bỏ qua các hướng dẫn 10 giờ đồng hồ
Hiện tại, tôi đang theo học ngành khoa học máy tính, và tự nhiên, lập trình là một trong những niềm đam mê lớn nhất của tôi. Nếu bạn đã từng cố gắng học một ngôn ngữ lập trình mới, bạn có thể quen thuộc với cảm giác đáng sợ đó. Dành hàng giờ cuộn YouTube để tìm hướng dẫn hoàn hảo, chỉ để rồi bắt gặp một video dài 10 giờ đồng hồ, có thể cảm thấy quá sức hơn là tạo động lực. Và mặc dù tôi đã thành thạo một vài ngôn ngữ lập trình, tôi vẫn không cảm thấy đủ tự tin để chỉ lướt qua cú pháp của một ngôn ngữ hoàn toàn mới rồi bỏ qua. Đồng thời, tôi cũng không muốn đi theo lối truyền thống và cày hàng giờ các hướng dẫn video.
Vì đang trong kỳ nghỉ hè và muốn học Swift, tôi quyết định xem liệu NotebookLM có thể giúp tôi học ngôn ngữ này không. Tôi đã tạo một sổ ghi chép mới, cung cấp cho nó các nguồn như toàn bộ một danh sách phát YouTube, và sử dụng tiện ích mở rộng Myndo Chrome để thêm sách điện tử Swift chính thức của Apple làm nguồn.
Mặc dù tôi đã trình bày chi tiết toàn bộ trải nghiệm của mình khi sử dụng NotebookLM để học Swift trong một bài viết riêng, nhưng tóm lại: nó tốt hơn bất kỳ phương pháp học nào tôi từng thử. Tôi không phải ngồi hàng giờ xem nội dung video hay chuyển đổi giữa các tab để tìm hiểu mọi thứ. Tôi chỉ cần yêu cầu nó giải thích một khái niệm bằng tiếng Việt đơn giản, đưa ra ví dụ, hoặc thậm chí so sánh cú pháp Swift với các ngôn ngữ tôi đã biết.
Tất nhiên, điều này không chỉ áp dụng cho ngôn ngữ lập trình. Nếu bạn có một kỹ năng muốn học và một số tài liệu học đi kèm, bạn hoàn toàn có thể tái tạo thiết lập tương tự bằng cách đưa tất cả vào một sổ ghi chép NotebookLM mới.
Biến Mọi Tài Liệu Thành Podcast (Không Cần Đọc)
Cách thú vị nhất tôi từng học nấu ăn
Tính năng Audio Overviews của NotebookLM cho phép bạn học bằng cách lắng nghe. Nếu bạn chưa quen với nó, Audio Overviews là các podcast do AI tạo ra, trong đó hai người dẫn chương trình ảo thảo luận về các nguồn bạn đã tải lên một cách hấp dẫn. Các podcast này có sự hài hước, nghe tự nhiên và cực kỳ thú vị — giống như một podcast thực sự.
Ví dụ minh họa tính năng Audio Overviews của NotebookLM, chuyển đổi tài liệu công thức nấu ăn thành podcast tương tác với hai giọng nói AI.
Mặc dù tôi chủ yếu sử dụng Audio Overviews để ôn tập các chủ đề hoặc nghe nghiên cứu của mình trong khi làm việc, tôi cũng sử dụng nó cho những việc hoàn toàn… ngẫu nhiên. Chẳng hạn, có lần tôi muốn làm món tiramisu, nhưng tôi lại đang chuẩn bị đi bộ và không muốn đọc toàn bộ công thức. Đồng thời, tôi cần biết các nguyên liệu và phương pháp, chỉ để xem có thiếu gì không để tôi có thể mua trên đường về.
Giờ đây, thay vì ép mình phải đọc hết, tôi đã cho trang công thức vào NotebookLM và tạo một Audio Overview. Đột nhiên, tôi có hai người dẫn chương trình podcast ảo hướng dẫn tôi từng bước làm món ăn, trò chuyện bình thường về các bước như thể đó là một chương trình nấu ăn. Nghe có vẻ lạ lùng, nhưng nó đã làm cho toàn bộ trải nghiệm trở nên thú vị hơn (và bớt nhàm chán hơn nhiều so với việc nhìn chằm chằm vào một khối văn bản).
Xây Dựng Lịch Trình Du Lịch mà Không Cần Đọc Hàng Trăm Hướng Dẫn
NotebookLM, nhưng đóng vai trò là “đặc vụ” du lịch của tôi
Tôi có thể có hàng trăm, nếu không phải hàng nghìn, ghim du lịch đã lưu trên Pinterest của mình. Những bãi biển mơ mộng, những chuyến tàu ngắm cảnh, những thành phố bị đánh giá thấp, danh sách “những điều cần làm”… bạn cứ kể tên. Tất cả những điều này được lưu, tất nhiên, vì sự hào hứng của tôi với việc đi du lịch.
Tuy nhiên, dường như tất cả sự hào hứng đó có xu hướng biến mất vào không khí khi thực sự đến lúc phải ngồi xuống và lên kế hoạch cho chuyến đi. Ngay cả khi đó chỉ là một chuyến đi đường bộ, tôi cũng ngại lập kế hoạch, và ý nghĩ phải mở hàng trăm tab khác nhau, đọc qua các hướng dẫn du lịch khác nhau, rồi sử dụng mọi thứ đã học để tổng hợp một lịch trình du lịch chi tiết.
NotebookLM hiển thị giao diện tạo lịch trình du lịch 4 ngày, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và sắp xếp các địa điểm tham quan được đề xuất.
Với mức độ tôi sợ hãi chỉ nghĩ đến việc tự mình làm tất cả những điều này, tôi bắt đầu tìm đến NotebookLM. Tôi chỉ việc đổ tất cả các nguồn tài nguyên mình có (hướng dẫn du lịch, ảnh chụp màn hình, sách điện tử, v.v.) vào một sổ ghi chép NotebookLM riêng. Tôi cũng thường xuyên tìm đến các diễn đàn cộng đồng như Reddit để tìm hiểu thông tin. Mặc dù bạn không thể sử dụng liên kết đến các bài đăng Reddit làm nguồn cho sổ ghi chép NotebookLM của mình, bạn có thể sử dụng các tiện ích mở rộng Chrome để nhập toàn bộ các chủ đề Reddit dưới dạng tài liệu đọc được.
Khi mọi thứ đã được đưa vào, tôi không phải tự mình xem xét từng nguồn. Tôi chỉ cần hỏi NotebookLM những câu hỏi như, “Những địa điểm được đề xuất nhiều nhất ở X là gì?” hoặc “Bạn có thể giúp tôi xây dựng lịch trình 4 ngày không?“. Nó sẽ lấy thông tin từ tất cả các nguồn của tôi và cung cấp cho tôi một kế hoạch chi tiết. Tôi thậm chí có thể cho nó biết sở thích và các chi tiết cụ thể của chuyến đi để đảm bảo kế hoạch chính xác nhất có thể.
NotebookLM không chỉ dành cho công việc hay học tập. Những ví dụ trên chỉ là một vài cách tôi đã sử dụng công cụ AI này trong cuộc sống hàng ngày, và không có cách nào liên quan đến thời hạn, bài tập, hay các mẹo năng suất. Chúng chỉ đơn thuần là những cách hữu ích để hoàn thành công việc (hoặc tránh làm theo cách truyền thống).
Hãy chia sẻ ý kiến của bạn về Google NotebookLM và những cách bạn đã ứng dụng công cụ AI này trong cuộc sống cá nhân nhé!
