Người dùng internet ngày nay rất thích theo dõi các nền tảng như Twitch để xem những buổi phát trực tiếp các tựa game, đặc biệt là những trò chơi cũ và được yêu thích. Một trong những hiện tượng nổi bật trong lĩnh vực này là “Twitch Plays Pokémon”, nơi khán giả chat điều khiển trò chơi trên màn hình, cho phép mọi người đồng thời điều khiển chuyển động và nhiều hơn thế nữa. Đây là một trào lưu lan truyền mạnh mẽ trong cộng đồng game thủ, những người bị cuốn hút bởi ý tưởng xem một màn chơi game cũ đầy kịch tính. “Twitch Plays Pokémon” đã mở đường cho nhiều ý tưởng tương tự, bao gồm cả việc cộng đồng Twitch cùng nhau chơi các loại game khác. Nhưng kể từ sau sự bùng nổ của xu hướng này, các khía cạnh khác của live stream game đã xuất hiện trực tuyến, trong đó có cả việc sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) để chơi game.
Đối với nhiều người, AI vẫn là một chủ đề gây tranh cãi trong nhiều lĩnh vực. Mỗi người có những quan điểm khác nhau về nó, tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan của AI đến từng ngành công nghiệp. Nhưng trong khi các công ty tiếp tục tranh giành vị trí thống lĩnh trong không gian công nghệ, một số người lại đang sử dụng AI để chơi các tựa game cũ như Pokémon. Điển hình là mô hình AI có tên Gemini. Mặc dù đang cố gắng hoàn thành một thử thách mà nhiều người đã làm được khi còn nhỏ, Gemini lại vật lộn với việc “hoảng loạn” trong quá trình chơi game. Việc này là tốt hay xấu còn tùy thuộc vào quan điểm cá nhân, nhưng nó đã thu hút rất nhiều sự chú ý từ cộng đồng.
AI Chơi Game: Hiện Tượng Mới Đáng Chú Ý
Sự Tò Mò Xung Quanh AI Chơi Game Cũ
Gemini là mô hình AI của Google gần đây đã được nghiên cứu, cùng với mô hình AI Claude của Anthropic, về cách nó tiếp cận việc chơi các tựa game Pokémon đời đầu như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo được thực hiện bởi Google DeepMind đã phát hiện ra rằng Gemini 2.5 Pro đôi khi rơi vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng, đặc biệt là khi đội hình Pokémon của nó ở trạng thái nguy kịch về sức khỏe. Điều này dẫn đến việc AI giảm đáng kể chất lượng khả năng suy luận, từ đó đưa ra những quyết định tồi tệ trong quá trình chơi game. Một số người có thể so sánh điều này với việc một người bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua một trận chiến Pokémon trong trò chơi. Tình huống này đã xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển bắt đầu stream nhận thấy, khiến họ phải tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, điều này nghe có vẻ thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó hài hước hơn bất cứ điều gì. Đối với hầu hết những người quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, những loại nghiên cứu này dường như không cung cấp nhiều thông tin hữu ích. Nhưng đối với một nhóm người khác, đây có thể là một nguồn giải trí lớn. Đây là lý do tại sao hai nhà phát triển không liên kết với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch riêng biệt để hai mô hình AI này chơi Pokémon Blue và Pokémon Red. Hai luồng trực tiếp, Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon, phát sóng trực tiếp cho mọi người xem khi các mô hình AI điều hướng trò chơi. Đã có lúc, Gemini đã có thể hoàn thành Pokémon Blue bằng cách vượt qua Tứ Đại Thiên Vương vào tháng 5, trong khi Claude tiếp tục gặp khó khăn với Pokémon Red trong một thời gian.
Điểm Khác Biệt Giữa AI Plays Pokémon Và Twitch Plays Pokémon
Khán Giả Chỉ Quan Sát Quá Trình Suy Luận Của AI
Một phần sức hấp dẫn của luồng Gemini Plays Pokémon là cảm giác khác biệt mà nó mang lại so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người dùng phải tranh giành quyền ưu tiên, thì luồng Gemini lại mang tính thụ động hơn rất nhiều đối với người xem. Khán giả có thể theo dõi toàn bộ quá trình suy luận của mô hình AI khi nó đối mặt với mỗi thử thách mới trong game, và hiển thị cách nó đưa ra kết luận. Tất cả điều này được thực hiện trong thời gian thực, vì vậy không có cắt ghép hay lừa dối trong lối chơi, và mọi thành công lẫn thất bại của Gemini đều được thể hiện đầy đủ.
Giao diện hiển thị thông tin chi tiết quá trình suy luận của Gemini AI khi chơi Pokémon trên Twitch
Điều này đã làm say mê người xem, dù là theo chiều hướng tốt hay xấu, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái hoảng loạn trong trò chơi. Mặc dù mô hình AI không cảm nhận được bất cứ điều gì như con người, nhưng nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng “chiến đấu hay bỏ chạy” thường xảy ra với một số người khi ở trong tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng yêu cầu một số trợ giúp từ bên ngoài tại nhiều thời điểm trong trò chơi để vượt qua một số thử thách mà nó sẽ không thể tự giải quyết. Vì lý do này, nhiều “harnesses” (công cụ hỗ trợ) được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng các phần của trò chơi khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong một vị trí nhất định không thể vượt qua hay không. Một số công cụ hỗ trợ được áp dụng cho Gemini thậm chí còn bao phủ địa hình bên ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Của Gaming Với Sự Góp Mặt Của AI
Các loại “let’s play” và live stream game khác nhau thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến, và có vẻ như một loại hình mới đang nổi lên. Với việc AI liên tục được phát triển và áp dụng vào nhiều thứ, AI chơi game có thể là một lĩnh vực sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người sẽ phải hài lòng với việc xem các mô hình AI chơi các tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này sẽ thay đổi rất nhanh chóng, mở rộng ra ngoài chỉ các trò chơi Pokémon. Liệu có hấp dẫn không khi xem một mô hình AI chơi một trò chơi phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trong một buổi live stream? Đây là những điều mà mọi người có thể tự hỏi vào một thời điểm nào đó, sớm hay muộn.
Kết Luận
Hiện tượng AI chơi game, đặc biệt là qua trải nghiệm của Gemini với Pokémon, đã mang đến một góc nhìn mới lạ và đầy thú vị về khả năng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giải trí. Từ trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng cho đến quá trình suy luận minh bạch, Gemini đã cho thấy AI không chỉ là công cụ mà còn có thể tạo ra những trải nghiệm độc đáo cho người xem. Mặc dù vẫn còn những hạn chế và cần sự hỗ trợ, tiềm năng của AI trong việc chơi và thậm chí tạo ra các dạng nội dung game mới là vô cùng lớn.
Với sự phát triển không ngừng của công nghệ AI, chúng ta hoàn toàn có thể mong đợi một tương lai nơi trí tuệ nhân tạo không chỉ giải trí mà còn định hình lại cách chúng ta tương tác với thế giới game. Hãy tiếp tục theo dõi sotaythuthuat.com để cập nhật những thông tin và phân tích chuyên sâu về các xu hướng công nghệ AI mới nhất nhé!
